OpenAI的GPT-4和GPT-4o是最新的成员。这两个模型虽然来源于相同的基础技术，但在功能和应用上有着明显的区别。对于一般用户来说，GPT-4o显然会更好。

下面简单介绍一下：

GPT-4：这是一个通用型语言模型，可以理解和生成自然语言。无论是写作、对话还是解决问题，GPT-4都能够应对广泛的场景。

GPT-4O（Optimized，即“优化版”）：这是GPT-4的一个特别版本，它在某些特定的任务上进行了优化，如编程辅助、数据分析等，使其在这些领域的表现更加高效。

主要区别

1. 性能提升：GPT-4o在性能上进行了显著提升，特别是在文本、语音和视觉处理方面。它能够更快地响应用户的输入，提供更自然和流畅的交互体验。

2. 响应速度：GPT-4o在响应速度上进行了优化，能够以更短的延迟时间处理用户的语音输入，平均响应时间为320毫秒，这与人类在对话中的响应时间相似。

3. 多模态交互：GPT-4o支持更高级的多模态交互，能够处理文本、音频和图像的任意组合输入，并生成对应的任意组合输出。这使得GPT-4o在交互性上更加灵活和强大。

4. 安全性：GPT-4o在设计中内置了跨模式的安全性，并通过与外部专家的合作，提高了与模型互动的安全性。

5. 成本和效率：GPT-4o在非英语文本上的性能有显著提高，同时API速度快，速率限制高出5倍，成本降低了50%。

6. 免费提供：与以往的模型不同，GPT-4o将免费提供给所有用户使用，而付费用户可以享受更高的调用额度。

7. 语音交互模式：GPT-4o采用了全新的技术，让聊天机器人的语音交互模式更加自然和逼真，能够根据指令调整说话时的语气，甚至唱歌。

8. 优化和迭代：GPT-4o通过训练时的优化和数据的迭代更新，提升了模型在特定任务和场景下的表现。

9. 风险管理：OpenAI认识到GPT-4o的音频模式存在风险，因此目前公开的是文本和图像输入以及文本输出，未来将围绕技术基础设施、训练后的可用性、发布其他模式所需的安全性开展工作。

目的和优化：

GPT-4：设计为多功能工具，适用于广泛的任务，从文学创作到商务咨询，都能够提供支持。

GPT-4O：专门针对需要高效计算和特定技术解决方案的场景进行了优化，比如快速编写和检查代码。

执行速度和资源消耗：

GPT-4：因为功能全面，所以在处理时可能需要更多的计算资源和时间。

GPT-4O：通过优化减少了对资源的需求，能够更快地完成任务，特别是在其被优化的特定领域内。