GPT-4与GPT-4o的区别是什么,哪个更好?
OpenAI的GPT-4和GPT-4o是最新的成员。这两个模型虽然来源于相同的基础技术,但在功能和应用上有着明显的区别。对于一般用户来说,GPT-4o显然会更好。
下面简单介绍一下:
GPT-4:这是一个通用型语言模型,可以理解和生成自然语言。无论是写作、对话还是解决问题,GPT-4都能够应对广泛的场景。
GPT-4O(Optimized,即“优化版”):这是GPT-4的一个特别版本,它在某些特定的任务上进行了优化,如编程辅助、数据分析等,使其在这些领域的表现更加高效。
主要区别
性能提升:GPT-4o在性能上进行了显著提升,特别是在文本、语音和视觉处理方面。它能够更快地响应用户的输入,提供更自然和流畅的交互体验。
响应速度:GPT-4o在响应速度上进行了优化,能够以更短的延迟时间处理用户的语音输入,平均响应时间为320毫秒,这与人类在对话中的响应时间相似。
多模态交互:GPT-4o支持更高级的多模态交互,能够处理文本、音频和图像的任意组合输入,并生成对应的任意组合输出。这使得GPT-4o在交互性上更加灵活和强大。
安全性:GPT-4o在设计中内置了跨模式的安全性,并通过与外部专家的合作,提高了与模型互动的安全性。
成本和效率:GPT-4o在非英语文本上的性能有显著提高,同时API速度快,速率限制高出5倍,成本降低了50%。
免费提供:与以往的模型不同,GPT-4o将免费提供给所有用户使用,而付费用户可以享受更高的调用额度。
语音交互模式:GPT-4o采用了全新的技术,让聊天机器人的语音交互模式更加自然和逼真,能够根据指令调整说话时的语气,甚至唱歌。
优化和迭代:GPT-4o通过训练时的优化和数据的迭代更新,提升了模型在特定任务和场景下的表现。
风险管理:OpenAI认识到GPT-4o的音频模式存在风险,因此目前公开的是文本和图像输入以及文本输出,未来将围绕技术基础设施、训练后的可用性、发布其他模式所需的安全性开展工作。
目的和优化:
GPT-4:设计为多功能工具,适用于广泛的任务,从文学创作到商务咨询,都能够提供支持。
GPT-4O:专门针对需要高效计算和特定技术解决方案的场景进行了优化,比如快速编写和检查代码。
执行速度和资源消耗:
GPT-4:因为功能全面,所以在处理时可能需要更多的计算资源和时间。
GPT-4O:通过优化减少了对资源的需求,能够更快地完成任务,特别是在其被优化的特定领域内。